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El abogado no encuentra culpa en el viaje del fiscal de Baltimore

BALTIMORE (AP) - El fiscal del estado de Baltimore, una figura prominente en el movimiento por la justicia racial, no tiene la culpa de viajar a conferencias en todo el mundo, según el abogado de la ciudad, quien dijo que las reglas para viajar de los funcionarios electos son ambiguas e inconsistentes. aplicado.

El abogado Jim Shea emitió su opinión el jueves después de una semana de investigación sobre los viajes de la fiscal estatal Marilyn Mosby, informó The Baltimore Sun. Mosby asistió a dos docenas de eventos fuera de Maryland en 2018 y 2019 sin obtener la aprobación para más de la mitad de los viajes, según un informe del inspector general publicado el 9 de febrero.

Shea encontró ejemplos de funcionarios que buscaban aprobación para viajes anteriores, pero concluyó que el manual administrativo de Baltimore no requiere expresamente dicho permiso. Recomendó que la ciudad comenzara a trabajar para aclarar las reglas.

El alcalde Brandon Scott dijo que le estaba pidiendo al abogado y a los administradores de la ciudad que propusieran soluciones. Deben presentar sus recomendaciones en 90 días.

“Nuestro manual administrativo no se actualiza periódicamente y podría beneficiarse de una evaluación integral. Le he pedido a este grupo que se convoque y presente recomendaciones que eliminen cualquier ambigüedad en estos procesos para una mayor transparencia y rendición de cuentas en el futuro ”, dijo el alcalde.

Los viajes de Mosby incluyeron un discurso en Kenia en agosto de 2019 sobre los esfuerzos de reforma de la justicia penal en Baltimore y visitas a Alemania y Portugal en mayo de 2019 con otros fiscales estadounidenses para conocer los modelos de justicia penal en Europa.

Si bien señaló que casi $ 23,700 del costo total de $ 27,015 de los viajes fueron pagados por organizaciones patrocinadoras, el informe encontró que seis de los 24 viajes fueron pagados en su totalidad o en parte por la oficina de Mosby o la ciudad.

"La OIG encontró discrepancias entre los viajes informados en los formularios de divulgación financiera estatal de SA Mosby, la lista de viajes que proporcionó a la OIG y la verificación independiente de costos de la OIG", escribieron los funcionarios. El investigador también determinó que 15 de los 24 viajes no fueron presentados a la Junta de Estimaciones para la aprobación requerida.

Los abogados de Mosby defendieron su viaje con una carta redactada con brusquedad, argumentando que los funcionarios públicos no necesitan pedir permiso cuando los grupos privados y no los contribuyentes cubren sus gastos de viaje. El contralor Bill Henry le pidió al procurador, el abogado de la ciudad, que investigara el asunto y resolviera la disputa.

Mosby alcanzó prominencia nacional en 2015 cuando declaró que seis policías serían responsables de la muerte de Freddie Gray, un hombre negro que sufrió una fractura en el cuello mientras estaba bajo custodia policial, lo que desencadenó disturbios y protestas. Ninguno de los oficiales fue condenado por la muerte de Gray, pero su decisión de acusar rápidamente a los oficiales fue admirada entre muchos residentes de Baltimore y ganó la reelección en 2018.

Copyright © 2021 The Washington Times, LLC.


Vocabulario de viajes para estudiantes de inglés

  • Diploma TESOL, Trinity College London
  • Maestría en Interpretación Musical, Universidad de Música de Colonia
  • Licenciatura en Interpretación Vocal, Eastman School of Music

Las palabras relacionadas con los viajes a continuación son los términos más importantes que debe conocer cuando se habla de viajes o vacaciones. Las palabras se clasifican en diferentes secciones según el tipo de viaje. Encontrará frases de ejemplo para cada palabra que le ayudarán a proporcionar un contexto para el aprendizaje, así como un breve cuestionario al final para poner a prueba sus conocimientos.

Vocabulario de viajes aéreos y oraciones de muestra

Aeropuerto: Fui al aeropuerto para tomar un vuelo a San Francisco.
Registrarse: Asegúrese de llegar al aeropuerto dos horas antes para registrarse.
Mosca: Me gusta volar en la misma aerolínea para ganar puntos por millas.
Tierra: El avión aterrizará en dos horas.
Aterrizaje: El aterrizaje tuvo lugar durante una tormenta. ¡Fue muy aterrador!
Plano: El avión está lleno de 300 pasajeros.
Despegar: El avión está programado para despegar a las 3:30 p.m.

Vocabulario de viajes de vacaciones y oraciones de muestra

Acampar: ¿Te gusta acampar en el bosque?
Destino: ¿Cuál es tu destino final?
Excursión: Me gustaría hacer una excursión a la región vinícola mientras estamos en la Toscana.
Ir de camping: Vayamos a la playa y acampemos el próximo fin de semana.
Haga turismo: ¿Hiciste turismo mientras estabas en Francia?
Albergue: Alojarse en un albergue juvenil es una excelente manera de ahorrar dinero durante las vacaciones.
Hotel: Reservaré un hotel por dos noches.
Viaje: El viaje durará cuatro semanas y visitaremos cuatro países.
Equipaje: ¿Puedes llevar el equipaje arriba?
Motel: Nos alojamos en un motel conveniente de camino a Chicago.
Viaje todo comprendido: Prefiero comprar paquetes de vacaciones, así no tengo que preocuparme por nada.
Pasajero: El pasajero se sintió mal durante el viaje.
Ruta: Nuestra ruta nos llevará a través de Alemania y luego a Polonia.
Turismo: El turismo en esta ciudad es bastante aburrido. Vamos de compras.
Maleta: Déjame desempacar mi maleta y luego podemos ir a nadar.
Gira: Peter hizo un recorrido por el viñedo.
Turismo: El turismo se está convirtiendo en una industria importante en casi todos los países.
Turista: Cada mes de mayo, muchos turistas de todo el mundo vienen a ver el festival de las flores.
Viajar: Viajar es una de sus actividades favoritas en el tiempo libre.
Agente de viajes: El agente de viajes nos encontró mucho.
Viaje: El viaje a Nueva York fue encantador e interesante.
Vacaciones: Me encantaría tomarme unas largas y agradables vacaciones en la playa.

Vocabulario de viajes por tierra y oraciones de muestra

Bicicleta: Una de las mejores formas de ver el campo es montar en bicicleta.
Bicicleta: Íbamos en bicicleta de tienda en tienda.
Autobús: Puede tomar un autobús para Seattle en la estación de autobuses.
Estación de autobuses: La estación de autobuses está a tres cuadras de aquí.
Auto: Es posible que desee alquilar un automóvil cuando se vaya de vacaciones.
carril: Asegúrese de pasar al carril izquierdo cuando desee rebasar.
Motocicleta: Conducir una motocicleta puede ser divertido y emocionante, pero también peligroso.
autopista: Tendremos que tomar la autopista hacia Los Ángeles.
Autopista: La carretera entre las dos ciudades es preciosa.
Carril: ¿Ha viajado alguna vez en tren?
Ir en tren: Ir en tren ofrece la oportunidad de levantarse y caminar mientras viaja.
Ferrocarril: La estación de tren está al final de esta calle.
La carretera: Hay tres caminos a Denver.
Carretera principal: Tome la carretera principal hacia la ciudad y gire a la izquierda en 5th Street.
Taxi: Me subí a un taxi y fui a la estación de tren.
Tráfico: ¡Hoy hay mucho tráfico en la carretera!
Tren: Me gusta viajar en tren. Es una forma muy relajante de viajar.
Tubo: Puede tomar el metro en Londres.
Subterráneo: Puede tomar el metro en muchas ciudades de Europa.
Subterraneo: Puedes tomar el metro en Nueva York.

Vocabulario y oraciones de muestra de viajes por mar / océano

Bote: ¿Alguna vez ha pilotado un barco?
Crucero: Pararemos en tres destinos durante nuestro crucero por el Mediterráneo.
Crucero: ¡Es el crucero más elegante del mundo!
Transportar: Los transbordadores permiten a los pasajeros llevar sus automóviles con ellos a su destino.
Oceano: El Océano Atlántico tarda cuatro días en cruzar.
Puerto: Hay todo tipo de barcos comerciales en el puerto.
Velero: El velero no requiere nada más que viento.
Mar: El mar está muy tranquilo hoy.
Zarpar: Zarpamos hacia la exótica isla.
Barco: ¿Alguna vez ha sido pasajero en un barco?
Viaje: El viaje a las Bahamas duró tres días.

Prueba de vocabulario de viajes

Pon a prueba tus conocimientos realizando este breve cuestionario.


¿Puedes aprobar este cuestionario mundial? [QUIZ] - viajes

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Contenido

  • 1. Descripción
    • 1.1 Software
    • 1.2 Hardware
    • 1.3 Datos
  • 2 Operación
    • 2.1 Comparación con jugadores humanos
  • 3 Historia
    • 3.1 Desarrollo
    • 3.2 ¡Peligro!
      • 3.2.1 Preparación
      • 3.2.2 Partido de práctica
      • 3.2.3 Primer partido
      • 3.2.4 Segundo partido
      • 3.2.5 Resultado final
      • 3.2.6 Filosofía
      • 3.2.7 Partido contra miembros del Congreso de los Estados Unidos
  • 4 Aplicaciones actuales y futuras
    • 4.1 Cuidado de la salud
    • 4.2 Grupo IBM Watson
    • 4.3 Chatbot
    • 4.4 Códigos de construcción
    • 4.5 Ayudante de profesor
    • 4.6 Previsión meteorológica
    • 4.7 Moda
    • 4.8 Preparación de impuestos
    • 4.9 Publicidad
  • 5 Véase también
  • 6 referencias
  • 7 Lecturas adicionales
  • 8 Enlaces externos
    • 8.1 J! Archivo
    • 8.2 Videos

La diferencia clave entre la tecnología de control de calidad y la búsqueda de documentos es que la búsqueda de documentos toma una consulta de palabra clave y devuelve una lista de documentos, clasificados en orden de relevancia para la consulta (a menudo según la popularidad y la clasificación de la página), mientras que la tecnología de control de calidad toma una pregunta expresada en lenguaje natural, busca comprenderlo con mucho mayor detalle y devuelve una respuesta precisa a la pregunta. [12]

Cuando se creó, IBM afirmó que "se utilizan más de 100 técnicas diferentes para analizar el lenguaje natural, identificar fuentes, encontrar y generar hipótesis, encontrar y puntuar evidencia, y fusionar y clasificar hipótesis". [13]

En los últimos años, las capacidades de Watson se han ampliado y la forma en que Watson trabaja se ha cambiado para aprovechar los nuevos modelos de implementación (Watson en IBM Cloud) y las capacidades de aprendizaje automático evolucionadas y el hardware optimizado disponible para desarrolladores e investigadores. Ya no es meramente un sistema informático de respuesta a preguntas (QA) diseñado a partir de pares de preguntas y respuestas, sino que ahora puede 'ver', 'oír', 'leer', 'hablar', 'saborear', 'interpretar', 'aprender' y 'recomendar '.

Edición de software

Watson utiliza el software DeepQA de IBM y la implementación del marco Apache UIMA (Arquitectura de gestión de información no estructurada). El sistema se escribió en varios lenguajes, incluidos Java, C ++ y Prolog, y se ejecuta en el sistema operativo SUSE Linux Enterprise Server 11 utilizando el marco Apache Hadoop para proporcionar computación distribuida. [14] [15] [16]

Editar hardware

El sistema está optimizado para la carga de trabajo, integra procesadores POWER7 masivamente paralelos y se basa en IBM DeepQA tecnología, [17] que utiliza para generar hipótesis, recopilar evidencia masiva y analizar datos. [2] Watson emplea un grupo de noventa servidores IBM Power 750, cada uno de los cuales utiliza un procesador de ocho núcleos POWER7 a 3,5 GHz, con cuatro subprocesos por núcleo. En total, el sistema tiene 2.880 subprocesos de procesador POWER7 y 16 terabytes de RAM. [17]

Según John Rennie, Watson puede procesar 500 gigabytes, el equivalente a un millón de libros, por segundo. [18] El inventor principal y consultor senior de IBM, Tony Pearson, estimó el costo del hardware de Watson en unos tres millones de dólares. [19] Su rendimiento Linpack se sitúa en 80 TeraFLOP, que es aproximadamente la mitad de rápido que la línea de corte de la lista de las 500 mejores supercomputadoras. [20] Según Rennie, todo el contenido se almacenaba en la RAM de Watson para el juego Jeopardy porque los datos almacenados en los discos duros serían demasiado lentos para competir con los campeones humanos de Jeopardy. [18]

Editar datos

Las fuentes de información de Watson incluyen enciclopedias, diccionarios, tesauros, artículos de noticias y obras literarias. Watson también utilizó bases de datos, taxonomías y ontologías, incluidas DBPedia, WordNet y Yago. [21] El equipo de IBM proporcionó a Watson millones de documentos, incluidos diccionarios, enciclopedias y otro material de referencia que podría utilizar para desarrollar su conocimiento. [22]

Las técnicas de la computadora para desenredar ¡Peligro! pistas sonaban como las mías. Esa máquina se concentra en palabras clave en una pista y luego peina su memoria (en el caso de Watson, un banco de datos de conocimiento humano de 15 terabytes) en busca de grupos de asociaciones con esas palabras. Comprueba rigurosamente los resultados principales con toda la información contextual que puede reunir: el nombre de la categoría, el tipo de respuesta que se busca, la hora, el lugar y el género insinuado en la pista, etc. Y cuando se siente lo suficientemente "seguro", decide zumbar. Todo esto es un proceso instantáneo e intuitivo para un ser humano. ¡Peligro! jugador, pero estaba convencido de que bajo el capó mi cerebro estaba haciendo más o menos lo mismo.

Watson analiza las preguntas en diferentes palabras clave y fragmentos de oraciones para encontrar frases relacionadas estadísticamente. [22] La principal innovación de Watson no fue la creación de un nuevo algoritmo para esta operación, sino su capacidad para ejecutar rápidamente cientos de algoritmos de análisis de lenguaje probados simultáneamente. [22] [24] Cuantos más algoritmos encuentren la misma respuesta de forma independiente, es más probable que Watson sea correcto. Una vez que Watson tiene una pequeña cantidad de soluciones potenciales, puede verificar su base de datos para determinar si la solución tiene sentido o no. [22]

Comparación con jugadores humanos Editar

El principio de funcionamiento básico de Watson es analizar las palabras clave en una pista mientras se buscan términos relacionados como respuestas. Esto le da a Watson algunas ventajas y desventajas en comparación con los humanos. ¡Peligro! jugadores. [25] Watson tiene deficiencias en la comprensión de los contextos de las pistas. Como resultado, los jugadores humanos suelen generar respuestas más rápido que Watson, especialmente a pistas breves. [22] La programación de Watson le impide utilizar la popular táctica de zumbar antes de estar seguro de su respuesta. [22] Watson tiene un tiempo de reacción consistentemente mejor en el timbre una vez que ha generado una respuesta, y es inmune a las tácticas psicológicas de los jugadores humanos, como saltar entre categorías en cada pista. [22] [26]

En una secuencia de 20 juegos simulados de Peligro, los participantes humanos pudieron usar el promedio de seis a siete segundos que Watson necesitó para escuchar la pista y decidir si hacer una señal para responder. [22] Durante ese tiempo, Watson también tiene que evaluar la respuesta y determinar si tiene suficiente confianza en el resultado para señalar. [22] Parte del sistema utilizado para ganar el ¡Peligro! El concurso fue el circuito electrónico que recibe la señal de "listo" y luego examinó si el nivel de confianza de Watson era lo suficientemente alto como para activar el timbre. Dada la velocidad de este circuito en comparación con la velocidad de los tiempos de reacción humanos, el tiempo de reacción de Watson fue más rápido que el de los competidores humanos, excepto cuando el humano anticipó (en lugar de reaccionar a) la señal de listo. [27] Después de la señalización, Watson habla con una voz electrónica y da las respuestas en ¡Peligro! formato de la pregunta. [22] La voz de Watson se sintetizó a partir de grabaciones que hizo el actor Jeff Woodman para un programa de conversión de texto a voz de IBM en 2004. [28]

los ¡Peligro! El personal utilizó diferentes medios para notificar a Watson ya los jugadores humanos cuándo zumbar, [27] lo cual fue crítico en muchas rondas. [26] Los humanos fueron notificados por una luz, que les tomó décimas de segundo para percibir. [29] [30] Watson fue notificado por una señal electrónica y pudo activar el timbre en unos ocho milisegundos. [31] Los humanos intentaron compensar el retraso de la percepción anticipando la luz, [32] pero la variación en el tiempo de anticipación fue generalmente demasiado grande para caer dentro del tiempo de respuesta de Watson. [26] Watson no intentó anticipar la señal de notificación. [30] [32]

Desarrollo Editar

Desde la victoria de Deep Blue sobre Garry Kasparov en el ajedrez en 1997, IBM había estado a la caza de un nuevo desafío. En 2004, el gerente de IBM Research, Charles Lickel, durante una cena con sus compañeros de trabajo, notó que el restaurante en el que estaban se había quedado en silencio. Pronto descubrió la causa de esta pausa nocturna: Ken Jennings, que estaba entonces en medio de su exitosa carrera de 74 juegos en ¡Peligro!. Casi todo el restaurante se había acercado a los televisores, a mitad de la comida, para ver ¡Peligro!. Intrigado por el concurso como un posible desafío para IBM, Lickel pasó la idea y, en 2005, el ejecutivo de IBM Research Paul Horn apoyó a Lickel, presionando para que alguien de su departamento aceptara el desafío de jugar. ¡Peligro! con un sistema IBM. Aunque inicialmente tuvo problemas para encontrar personal de investigación dispuesto a asumir lo que parecía ser un desafío mucho más complejo que el juego de ajedrez sin palabras, finalmente David Ferrucci aceptó la oferta. [33] En las competiciones gestionadas por el gobierno de los Estados Unidos, el predecesor de Watson, un sistema llamado Piquant, por lo general era capaz de responder correctamente a solo alrededor del 35% de las pistas y, a menudo, requería varios minutos para responder. [34] [35] [36] Para competir con éxito en ¡Peligro!, Watson tendría que responder en unos pocos segundos, y en ese momento, se consideró que los problemas planteados por el programa de juegos eran imposibles de resolver. [22]

En las pruebas iniciales realizadas durante 2006 por David Ferrucci, director senior del departamento de Análisis e Integración Semántica de IBM, Watson recibió 500 pistas del pasado. ¡Peligro! programas. Mientras que los mejores competidores de la vida real zumbaban en la mitad del tiempo y respondían correctamente hasta el 95% de las pistas, la primera pasada de Watson solo pudo obtener un 15% de aciertos. Durante 2007, el equipo de IBM recibió de tres a cinco años y una plantilla de 15 personas para resolver los problemas. [22] John E. Kelly III sucedió a Paul Horn como director de IBM Research en 2007. [37] Semana de la información describió a Kelly como "el padre de Watson" y le atribuyó el mérito de alentar al sistema a competir contra los humanos en ¡Peligro!. [38] En 2008, los desarrolladores habían avanzado Watson de modo que pudiera competir con ¡Peligro! campeones. [22] En febrero de 2010, Watson podía vencer a los humanos ¡Peligro! concursantes de forma regular. [39]

Durante el juego, Watson tuvo acceso a 200 millones de páginas de contenido estructurado y no estructurado que consumían cuatro terabytes de almacenamiento en disco [14], incluido el texto completo de la edición 2011 de Wikipedia, [40] pero no estaba conectado a Internet. [41] [22] Para cada pista, las tres respuestas más probables de Watson se mostraban en la pantalla del televisor. Watson superó consistentemente a sus oponentes humanos en el dispositivo de señalización del juego, pero tuvo problemas en algunas categorías, en particular aquellas que tenían pistas cortas que contenían solo unas pocas palabras.

¡Peligro! Editar

Preparación Editar

En 2008, los representantes de IBM se comunicaron con ¡Peligro! el productor ejecutivo Harry Friedman sobre la posibilidad de que Watson compita contra Ken Jennings y Brad Rutter, dos de los concursantes más exitosos del programa, y ​​los productores del programa estuvieron de acuerdo. [22] [43] Las diferencias de Watson con los jugadores humanos habían generado conflictos entre IBM y ¡Peligro! personal durante la planificación de la competición. [25] IBM expresó repetidamente su preocupación de que los escritores del programa explotarían las deficiencias cognitivas de Watson al escribir las pistas, convirtiendo así el juego en una prueba de Turing. Para aliviar esa afirmación, un tercero eligió al azar las pistas de programas escritos anteriormente que nunca se transmitieron. [25] ¡Peligro! El personal también mostró preocupación por el tiempo de reacción de Watson en el timbre. Originalmente, Watson hizo una señal electrónica, pero el personal del programa solicitó que presionara un botón físicamente, como lo harían los concursantes humanos. [44] Incluso con un "dedo" robótico presionando el timbre, Watson se mantuvo más rápido que sus competidores humanos. Ken Jennings señaló: "Si estás tratando de ganar en el programa, el timbre es todo", y Watson "puede eliminar un zumbido con una precisión de microsegundos cada vez con poca o ninguna variación. Los reflejos humanos no pueden competir con circuitos informáticos a este respecto ". [26] [32] [45] Stephen Baker, un periodista que registró el desarrollo de Watson en su libro Peligro final, informó que el conflicto entre IBM y ¡Peligro! se volvió tan serio en mayo de 2010 que la competencia casi fue cancelada. [25] Como parte de la preparación, IBM construyó un set de simulación en una sala de conferencias en uno de sus sitios de tecnología para modelar el utilizado en ¡Peligro!. Jugadores humanos, incluidos los ex ¡Peligro! concursantes, también participó en juegos simulados contra Watson con Todd Alan Crain de La cebolla jugando anfitrión. [22] Se llevaron a cabo alrededor de 100 partidos de prueba con Watson ganando el 65% de los juegos. [46]

Para proporcionar una presencia física en los juegos televisados, Watson fue representado por un "avatar" de un globo, inspirado en el símbolo del "planeta más inteligente" de IBM. Jennings describió el avatar de la computadora como una "bola azul brillante entrecruzada por 'hilos' de pensamiento, 42 hilos, para ser precisos", [23] y afirmó que la cantidad de hilos de pensamiento en el avatar era una broma interna que hacía referencia al significado del número 42 en Douglas Adams la guía del autostopista a la galaxia. [23] Joshua Davis, el artista que diseñó el avatar para el proyecto, le explicó a Stephen Baker que hay 36 estados activables que Watson pudo usar a lo largo del juego para mostrar su confianza en responder a una pista correctamente. ser capaz de encontrar cuarenta y dos, para agregar otro nivel a la Guía del autoestopista referencia, pero no pudo identificar suficientes estados de juego. [47]

Se grabó un partido de práctica el 13 de enero de 2011 y los partidos oficiales se grabaron el 14 de enero de 2011. Todos los participantes mantuvieron el secreto sobre el resultado hasta que el partido se transmitió en febrero. [48]

Partido de práctica Editar

En un partido de práctica ante la prensa el 13 de enero de 2011, Watson ganó una ronda de 15 preguntas contra Ken Jennings y Brad Rutter con una puntuación de $ 4,400 contra los $ 3,400 de Jennings y los $ 1,200 de Rutter, aunque Jennings y Watson estaban empatados antes de la pregunta final de $ 1,000. Ninguno de los tres jugadores respondió incorrectamente a una pista. [49]

Primera partida Editar

La primera ronda se transmitió el 14 de febrero de 2011 y la segunda ronda, el 15 de febrero de 2011. El derecho a elegir la primera categoría había sido determinado por un sorteo ganado por Rutter. [50] Watson, representado por un monitor de computadora y una voz artificial, respondió correctamente a la segunda pista y luego seleccionó la cuarta pista de la primera categoría, una estrategia deliberada para encontrar el Daily Double lo más rápido posible. [51] La suposición de Watson sobre la ubicación del Daily Double era correcta. Al final de la primera ronda, Watson estaba empatado con Rutter en $ 5,000, Jennings tenía $ 2,000. [50]

La actuación de Watson se caracterizó por algunas peculiaridades. En un caso, Watson repitió una versión modificada de una respuesta incorrecta ofrecida por Jennings. (Jennings dijo "¿Qué son los años 20?" En referencia a los años 20. Luego Watson dijo "¿Qué son los años 20?") Debido a que Watson no pudo reconocer las respuestas de otros concursantes, no sabía que Jennings ya había dado la misma respuesta. En otro caso, inicialmente se le dio crédito a Watson por una respuesta de "¿Qué es una pierna?" después de que Jennings respondiera incorrectamente "¿Qué es: solo tenía una mano?" a una pista sobre George Eyser (la respuesta correcta fue, "¿Qué es: le falta una pierna?"). Debido a que Watson, a diferencia de un humano, no pudo haber respondido al error de Jennings, se decidió que esta respuesta era incorrecta. La versión de transmisión del episodio fue editada para omitir la aceptación original de Trebek de la respuesta de Watson. [52] Watson también demostró estrategias de apuestas complejas en los Dobles Diarios, con una apuesta a $ 6.435 y otra a $ 1.246. [53] Gerald Tesauro, uno de los investigadores de IBM que trabajó en Watson, explicó que las apuestas de Watson se basaban en su nivel de confianza para la categoría y en un modelo de regresión complejo llamado Game State Evaluator. [54]

Watson tomó una ventaja dominante en Double Jeopardy !, respondiendo correctamente a ambos Daily Doubles. Watson respondió correctamente al segundo Daily Double con una puntuación de confianza del 32%. [53]

¡Sin embargo, durante el peligro final! Ronda, Watson fue el único concursante que se perdió la pista en la categoría Ciudades de EE. UU. ("Su aeropuerto más grande recibió el nombre de un héroe de la Segunda Guerra Mundial, el segundo más grande, para una batalla de la Segunda Guerra Mundial"). Rutter y Jennings dieron la respuesta correcta de Chicago, pero la respuesta de Watson fue "¿Qué es Toronto?" Con cinco signos de interrogación añadidos que indican una falta de confianza. [53] [55] [56] Ferrucci ofreció razones por las que Watson parecería haber adivinado una ciudad canadiense: las categorías solo sugieren débilmente el tipo de respuesta deseada, la frase "ciudad de EE. UU." No apareció en la pregunta, hay ciudades nombradas Toronto en los EE. UU. Y Toronto en Ontario tienen un equipo de béisbol de la Liga Americana. [57] El Dr. Chris Welty, que también trabajó en Watson, sugirió que es posible que no haya podido analizar correctamente la segunda parte de la pista, "la segunda más grande, para una batalla de la Segunda Guerra Mundial" (que no era independiente cláusula a pesar de que sigue un punto y coma, y ​​requiere contexto para entender que se refiere a un segundo mayor aeropuerto). [58] Eric Nyberg, profesor de la Universidad Carnegie Mellon y miembro del equipo de desarrollo, afirmó que el error ocurrió porque Watson no posee el conocimiento comparativo para descartar esa respuesta potencial como no viable. [56] ¡Aunque no se muestra a la audiencia como con no Final Jeopardy! preguntas, la segunda opción de Watson fue Chicago. Tanto Toronto como Chicago estaban muy por debajo del umbral de confianza de Watson, con un 14% y un 11% respectivamente. Watson apostó solo $ 947 en la pregunta.

El juego terminó con Jennings con $ 4,800, Rutter con $ 10,400 y Watson con $ 35,734. [53]

Segundo partido Editar

Durante la introducción, Trebek (un canadiense) bromeó diciendo que se había enterado de que Toronto era una ciudad de EE. UU., Y el error de Watson en el primer partido llevó a un ingeniero de IBM a usar una chaqueta de los Toronto Blue Jays para la grabación del segundo partido. [59]

En la primera ronda, Jennings finalmente pudo elegir una pista Daily Double, [60] mientras que Watson respondió incorrectamente a una pista Daily Double por primera vez en el Double Jeopardy. Redondo. [61] Después de la primera ronda, Watson ocupó el segundo lugar por primera vez en la competencia después de que Rutter y Jennings tuvieron éxito brevemente en aumentar sus valores en dólares antes de que Watson pudiera responder. [61] [62] No obstante, el resultado final terminó con una victoria de Watson con una puntuación de $ 77.147, superando a Jennings que obtuvo $ 24.000 y Rutter que obtuvo $ 21.600. [63]

Resultado final Editar

Los premios para la competencia fueron $ 1 millón para el primer lugar (Watson), $ 300,000 para el segundo lugar (Jennings) y $ 200,000 para el tercer lugar (Rutter). Como prometió, IBM donó el 100% de las ganancias de Watson a la caridad, con el 50% de esas ganancias para World Vision y el 50% para World Community Grid. [64] Del mismo modo, Jennings y Rutter donaron el 50% de sus ganancias a sus respectivas organizaciones benéficas. [sesenta y cinco]

En reconocimiento a los logros de IBM y Watson, Jennings hizo un comentario adicional en su Final Jeopardy! respuesta: "Yo, por mi parte, doy la bienvenida a nuestros nuevos señores informáticos", haciéndose eco de un meme similar al episodio "Deep Space Homer" en Los Simpsons, en el que el presentador de noticias de televisión Kent Brockman habla de dar la bienvenida a "nuestros nuevos jefes supremos insectos". [66] [67] Jennings más tarde escribió un artículo para Pizarra, en el que afirmó:

IBM se ha jactado ante los medios de que las habilidades de Watson para responder preguntas son buenas para algo más que para molestar a Alex Trebek. La empresa ve un futuro en el que campos como el diagnóstico médico, la analítica empresarial y el soporte técnico estén automatizados mediante un software de respuesta a preguntas como Watson. Así como los puestos de trabajo en las fábricas fueron eliminados en el siglo XX por los nuevos robots de la línea de ensamblaje, Brad y yo fuimos los primeros trabajadores de la industria del conocimiento que quedaron sin trabajo por la nueva generación de máquinas 'pensantes'. 'Concursante de concurso' puede ser el primer trabajo despedido por Watson, pero estoy seguro de que no será el último. [23]

Filosofía Editar

El filósofo John Searle sostiene que Watson, a pesar de sus impresionantes capacidades, en realidad no puede pensar. [68] Basándose en su experimento mental en la habitación china, Searle afirma que Watson, al igual que otras máquinas computacionales, solo es capaz de manipular símbolos, pero no tiene la capacidad de comprender el significado de esos símbolos, sin embargo, el experimento de Searle tiene sus detractores. [69]

Partido contra miembros del Congreso de los Estados Unidos Editar

El 28 de febrero de 2011, Watson jugó un partido de exhibición no televisado de ¡Peligro! contra miembros de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos. En la primera ronda, Rush D. Holt, Jr. (D-NJ, ex ¡Peligro! concursante), que estaba desafiando a la computadora con Bill Cassidy (R-LA, luego Senador de Louisiana), lideró con Watson en segundo lugar. Sin embargo, combinando los puntajes entre todos los partidos, el puntaje final fue de $ 40,300 para Watson y $ 30,000 para los jugadores del Congreso combinados. [70]

Christopher Padilla, de IBM, dijo sobre la coincidencia: "La tecnología detrás de Watson representa un avance importante en la informática. En el entorno gubernamental de uso intensivo de datos, este tipo de tecnología puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones y mejorar la forma en que el gobierno ayuda a sus ciudadanos". [70]

Según IBM, "el objetivo es que las computadoras comiencen a interactuar en términos humanos naturales a través de una variedad de aplicaciones y procesos, entendiendo las preguntas que hacen los humanos y brindando respuestas que los humanos pueden comprender y justificar". [39] Robert C. Weber, abogado general de IBM, ha sugerido que Watson puede utilizarse para investigaciones legales. [71] La empresa también tiene la intención de utilizar Watson en otros campos intensivos en información, como las telecomunicaciones, los servicios financieros y el gobierno. [72]

Watson is based on commercially available IBM Power 750 servers that have been marketed since February 2010. IBM also intends to market the DeepQA software to large corporations, with a price in the millions of dollars, reflecting the $1 million needed to acquire a server that meets the minimum system requirement to operate Watson. IBM expects the price to decrease substantially within a decade as the technology improves. [22]

Commentator Rick Merritt said that "there's another really important reason why it is strategic for IBM to be seen very broadly by the American public as a company that can tackle tough computer problems. A big slice of [IBM's profit] comes from selling to the U.S. government some of the biggest, most expensive systems in the world." [73]

In 2013, it was reported that three companies were working with IBM to create apps embedded with Watson technology. Fluid is developing an app for retailers, one called "The North Face", which is designed to provide advice to online shoppers. Welltok is developing an app designed to give people advice on ways to engage in activities to improve their health. MD Buyline is developing an app for the purpose of advising medical institutions on equipment procurement decisions. [74] [75]

In November 2013, IBM announced it would make Watson's API available to software application providers, enabling them to build apps and services that are embedded in Watson's capabilities. To build out its base of partners who create applications on the Watson platform, IBM consults with a network of venture capital firms, which advise IBM on which of their portfolio companies may be a logical fit for what IBM calls the Watson Ecosystem. Thus far, roughly 800 organizations and individuals have signed up with IBM, with interest in creating applications that could use the Watson platform. [76]

On January 30, 2013, it was announced that Rensselaer Polytechnic Institute would receive a successor version of Watson, which would be housed at the Institute's technology park and be available to researchers and students. [77] By summer 2013, Rensselaer had become the first university to receive a Watson computer. [78]

On February 6, 2014, it was reported that IBM plans to invest $100 million in a 10-year initiative to use Watson and other IBM technologies to help countries in Africa address development problems, beginning with healthcare and education. [79]

On June 3, 2014, three new Watson Ecosystem partners were chosen from more than 400 business concepts submitted by teams spanning 18 industries from 43 countries. "These bright and enterprising organizations have discovered innovative ways to apply Watson that can deliver demonstrable business benefits", said Steve Gold, vice president, IBM Watson Group. The winners were Majestyk Apps with their adaptive educational platform, FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome), [80] [81] Red Ant with their retail sales trainer, [82] and GenieMD [83] with their medical recommendation service. [84]

On July 9, 2014, Genesys Telecommunications Laboratories announced plans to integrate Watson to improve their customer experience platform, citing the sheer volume of customer data to analyze is staggering. [85]

Watson has been integrated with databases including Bon Appétit magazine to perform a recipe generating platform. [86]

Watson is being used by Decibel, a music discovery startup, in its app MusicGeek which uses the supercomputer to provide music recommendations to its users. The use of the artificial intelligence of Watson has also been found in the hospitality industry. GoMoment uses Watson for its Rev1 app, which gives hotel staff a way to quickly respond to questions from guests. [87] Arria NLG has built an app that helps energy companies stay within regulatory guidelines, making it easier for managers to make sense of thousands of pages of legal and technical jargon.

OmniEarth, Inc. uses Watson computer vision services to analyze satellite and aerial imagery, along with other municipal data, to infer water usage on a property-by-property basis, helping water districts in drought-stricken California improve water conservation efforts. [88]

In September 2016, Condé Nast has started using IBM's Watson to help build and strategize social influencer campaigns for brands. Using software built by IBM and Influential, Condé Nast's clients will be able to know which influencer's demographics, personality traits and more best align with a marketer and the audience it is targeting. [89]

In February 2017, Rare Carat, a New York City-based startup and e-commerce platform for buying diamonds and diamond rings, introduced an IBM Watson-powered artificial intelligence chatbot called "Rocky" to assist novice diamond buyers through the daunting process of purchasing a diamond. As part of the IBM Global Entrepreneur Program, Rare Carat received the assistance of IBM in the development of the Rocky Chat Bot. [90] [91] [92] In May 2017, IBM partnered with the Pebble Beach Company to use Watson as a concierge. [93] Watson's artificial intelligence was added to an app developed by Pebble Beach and was used to guide visitors around the resort. The mobile app was designed by IBM iX and hosted on the IBM Cloud. It uses Watson's Conversation applications programming interface.

In November 2017, in Mexico City, the Experience Voices of Another Time was opened at the National Museum of Anthropology using IBM Watson as an alternative to visiting a museum. [94]

Healthcare Edit

In healthcare, Watson's natural language, hypothesis generation, and evidence-based learning capabilities are being investigated to see how Watson may contribute to clinical decision support systems and the increase in artificial intelligence in healthcare for use by medical professionals. [95] To aid physicians in the treatment of their patients, once a physician has posed a query to the system describing symptoms and other related factors, Watson first parses the input to identify the most important pieces of information, then mines patient data to find facts relevant to the patient's medical and hereditary history, then examines available data sources to form and test hypotheses, [95] and finally provides a list of individualized, confidence-scored recommendations. [96] The sources of data that Watson uses for analysis can include treatment guidelines, electronic medical record data, notes from healthcare providers, research materials, clinical studies, journal articles and patient information. [95] Despite being developed and marketed as a "diagnosis and treatment advisor", Watson has never been actually involved in the medical diagnosis process, only in assisting with identifying treatment options for patients who have already been diagnosed. [97]

In February 2011, it was announced that IBM would be partnering with Nuance Communications for a research project to develop a commercial product during the next 18 to 24 months, designed to exploit Watson's clinical decision support capabilities. Physicians at Columbia University would help to identify critical issues in the practice of medicine where the system's technology may be able to contribute, and physicians at the University of Maryland would work to identify the best way that a technology like Watson could interact with medical practitioners to provide the maximum assistance. [98]

In September 2011, IBM and WellPoint (now Anthem) announced a partnership to utilize Watson's data crunching capability to help suggest treatment options to physicians. [99] Then, in February 2013, IBM and WellPoint gave Watson its first commercial application, for utilization management decisions in lung cancer treatment at Memorial Sloan–Kettering Cancer Center. [9]

IBM announced a partnership with Cleveland Clinic in October 2012. The company has sent Watson to the Cleveland Clinic Lerner College of Medicine of Case Western Reserve University, where it will increase its health expertise and assist medical professionals in treating patients. The medical facility will utilize Watson's ability to store and process large quantities of information to help speed up and increase the accuracy of the treatment process. "Cleveland Clinic's collaboration with IBM is exciting because it offers us the opportunity to teach Watson to 'think' in ways that have the potential to make it a powerful tool in medicine", said C. Martin Harris, MD, chief information officer of Cleveland Clinic. [100]

In 2013, IBM and MD Anderson Cancer Center began a pilot program to further the center's "mission to eradicate cancer". [101] [102] However, after spending $62 million, the project did not meet its goals and it has been stopped. [103]

On February 8, 2013, IBM announced that oncologists at the Maine Center for Cancer Medicine and Westmed Medical Group in New York have started to test the Watson supercomputer system in an effort to recommend treatment for lung cancer. [104]

On July 29, 2016, IBM and Manipal Hospitals [105] [106] [107] (a leading hospital chain in India) announced the launch of IBM Watson for Oncology, for cancer patients. This product provides information and insights to physicians and cancer patients to help them identify personalized, evidence-based cancer care options. Manipal Hospitals is the second hospital [108] in the world to adopt this technology and first in the world to offer it to patients online as an expert second opinion through their website. [105] [109] Manipal discontinued this contract in December 2018.

On January 7, 2017, IBM and Fukoku Mutual Life Insurance entered into a contract for IBM to deliver analysis to compensation payouts via its IBM Watson Explorer AI, this resulted in the loss of 34 jobs and the company said it would speed up compensation payout analysis via analysing claims and medical record and increase productivity by 30%. The company also said it would save ¥140m in running costs. [110]

Several startups in the healthcare space have been effectively using seven business model archetypes to take solutions based on IBM Watson to the marketplace. These archetypes depends on the value generate for the target user (e.g. patient focus vs. healthcare provider and payer focus) and value capturing mechanisms (e.g. providing information or connecting stakeholders). [111]

IBM Watson Group Edit

On January 9, 2014, IBM announced it was creating a business unit around Watson, led by senior vice president Michael Rhodin. [112] IBM Watson Group will have headquarters in New York's Silicon Alley and will employ 2,000 people. IBM has invested $1 billion to get the division going. Watson Group will develop three new cloud-delivered services: Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor, and Watson Explorer. Watson Discovery Advisor will focus on research and development projects in pharmaceutical industry, publishing, and biotechnology, Watson Engagement Advisor will focus on self-service applications using insights on the basis of natural language questions posed by business users, and Watson Explorer will focus on helping enterprise users uncover and share data-driven insights based on federated search more easily. [112] The company is also launching a $100 million venture fund to spur application development for "cognitive" applications. According to IBM, the cloud-delivered enterprise-ready Watson has seen its speed increase 24 times over—a 2,300 percent improvement in performance and its physical size shrank by 90 percent—from the size of a master bedroom to three stacked pizza boxes. [112] IBM CEO Virginia Rometty said she wants Watson to generate $10 billion in annual revenue within ten years. [113] In 2017, IBM and MIT established a new joint research venture in artificial intelligence. IBM invested $240 million to create the MIT–IBM Watson AI Lab in partnership with MIT, which brings together researchers in academia and industry to advance AI research, with projects ranging from computer vision and NLP to devising new ways to ensure that AI systems are fair, reliable and secure. [114] In March 2018, IBM's CEO Ginni Rometty proposed "Watson's Law," the "use of and application of business, smart cities, consumer applications and life in general." [115]

Chatbot Edit

Watson is being used via IBM partner program as a chatbot to provide the conversation for children's toys. [116]

Building codes Edit

In 2015, the engineering firm ENGEO created an online service via the IBM partner program named GoFetchCode. GoFetchCode applies Watson's natural language processing and question-answering capabilities to the International Code Council's model building codes. [117]

Teaching assistant Edit

IBM Watson is being used for several projects relating to education, and has entered partnerships with Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop and Apple. [118] [119]

In its partnership with Pearson, Watson is being made available inside electronic text books to provide natural language, one-on-one tutoring to students on the reading material. [120]

As an individual using the free Watson APIs available to the public, Ashok Goel, a professor at Georgia Tech, used Watson to create a virtual teaching assistant to assist students in his class. [121] Initially, Goel did not reveal the nature of "Jill", which was created with the help of a few students and IBM. Jill answered questions where it had a 97% certainty of an accurate answer, with the remainder being answered by human assistants. [122]

The research group of Sabri Pllana developed an assistant for learning parallel programming using the IBM Watson. [123] A survey with a number of novice parallel programmers at the Linnaeus University indicated that such assistant will be welcome by students that learn parallel programming.

Weather forecasting Edit

In August 2016, IBM announced it would be using Watson for weather forecasting. [124] Specifically, the company announced they would use Watson to analyze data from over 200,000 Weather Underground personal weather stations, and data from other sources, as a part of project Deep Thunder. [125]

Fashion Edit

IBM Watson together with Marchesa designed a dress that changed the colour of the fabric depending on the mood of the audience. The dress lit up in different colours based on the sentiment of Tweets about the dress. Tweets were passed through a Watson tone analyzer and then sent back to a small computer inside the waist of the dress. [126]

Tax preparation Edit

On February 5–6, 2017, tax preparation company H&R Block began nationwide use of a Watson-based program. [127]

Advertising Edit

In September 2017, IBM announced that with its acquisition of The Weather Company's advertising sales division, and a partnership with advertising neural network Cognitiv, Watson will provide AI-powered advertising solutions. [128] [129]


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